Matemática Aplicada: Regressão Linear (TAA/PIB) - Exame 11º Ano 2010

Treine o cálculo da reta de regressão linear (a, b) e do coeficiente de correlação (r) a partir de dados de TAA e PIB.

regressão linearcoeficiente de correlaçãoreta de regressãoMatemática Aplicada às Ciências SociaisExame 2010TAAPIB
Informações do Exame

Ano Escolar: 11º Ano

Disciplina: Matemática Aplicada às Ciências Sociais (835)

Ano: 2010

Fase: 2.ª Fase

Pergunta nº: 4.2

Exame: Abrir PDF

Critérios de Classificação: Abrir PDF

Pergunta (4.2)
Um grupo de alunos está interessado em estudar o grau de desenvolvimento de sete países.
As variáveis estudadas foram analisadas individualmente e através de associações entre elas.
A Tabela 3 e o Diagrama de dispersão apresentam, para os sete países, num determinado ano, duas das variáveis:
a Taxa de Alfabetização de Adultos (TAA), em percentagem; e o Produto Interno Bruto per capita (PIB), em dólares.
Tabela 3
PaísTAA (x)PIB (y)
A15,41839
B74,87932
C43,54251
D17,82586
E11,51524
F89,612 674
G61,26275

[IMAGEM:
Diagrama de dispersão]
Nos três itens seguintes, pode recorrer à calculadora.
Sempre que recorrer a estatísticas obtidas na calculadora (média, desvio padrão, coeficiente de correlação, declive e ordenada na origem de uma recta de regressão, etc.
), apresente a(s) lista(s) que introduziu na calculadora para a(s) obter.
Admita um modelo em que a associação entre as variáveis TAA (x) e PIB (y) é, aproximadamente, linear.
Considere a equação y = ax + b, da recta de regressão linear, e também os dados da Tabela 3.
Indique os valores de a, de b e do coeficiente de correlação linear, r, recorrendo à calculadora.
Apresente os resultados com quatro casas decimais.
Critério de Classificação
Apresentar a lista “x” introduzida na calculadora 4 pontos Apresentar a lista “y” introduzida na calculadora 4 pontos Indicar o valor de a (123,7159) 4 pontos Indicar o valor de b (-248,7235) 4 pontos Indicar o valor de r (0,9634) 4 pontos
Matéria Associada
Estatística Descritiva; Regressão Linear Simples; Cálculo de Coeficientes; Aplicação de Calculadora Estatística
Resumo Pedagógico
Determinar os parâmetros (a, b, r) da reta de regressão linear a partir de um conjunto de dados bivariados (TAA e PIB).

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