Regressão Linear: Estimativa de Peso de Maçãs | Matemática B 11º Ano 2023

Exame Matemática B (11º Ano) 2023. Utilize o modelo de regressão linear para estimar o peso médio das maçãs a partir da produção da macieira.

Regressão linearmodelo de regressãoreta de regressãoparâmetros da retaestimativa estatísticaprevisãoMatemática B11º anoExame Nacional 2023peso médio
Informações do Exame

Ano Escolar: 11º Ano

Disciplina: Matemática B (735)

Ano: 2023

Fase: 1.ª Fase

Pergunta nº: 2

Pergunta (2)
A tabela seguinte é referente ao número de maçãs e ao peso' médio, em gramas, das maçãs produzidas por algumas das macieiras de um pomar, na colheita do ano de 2022.
Número de maçãs por macieira (x)Peso médio, em gramas, das maçãs (y)
318163,87
66194,72
530106,58
214166,75
360148,08
114212,06
632134,91
483115,02
93226,40
470139,72
Considere adequado o modelo de regressão linear de y sobre x obtido a partir dos dados apresentados na tabela.
Uma outra macieira do pomar produziu 160 maçãs na colheita do ano de 2022.
Estime, com base no modelo proposto, o peso médio dessas maçãs.
Na sua resposta, apresente:
os valores dos parâmetros da equação da reta de regressão linear de y sobre x, arredondados às milésimas; o valor pedido em gramas, arredondado às décimas.
* Na sua aceção corrente, a palavra 'peso' é utilizada como sinónimo de massa.
Critério de Classificação
Identificar as listas introduzidas na calculadora 1 ponto Apresentar os parâmetros da equação da reta de regressão linear (-0,197 e 227,119) (4 + 4) 8 pontos Identificar x com 160 4 pontos Obter o valor pedido (195,6 g) 3 pontos
Matéria Associada
Regressão linear; Modelo de regressão; Reta de mínimos quadrados; Cálculo de parâmetros; Estimativa
Resumo Pedagógico
Neste exercício, irá calcular os parâmetros da reta de regressão linear e utilizá-la para realizar uma estimativa estatística de peso médio.

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