Matemática B 11.º Ano: Modelo de Crescimento Logístico - Exame 2024

Analisa o crescimento de uma espécie invasora usando um modelo logístico. Calcula valores iniciais, limites e valores intermédios.

Matemática B11.º anoExames NacionaisModelo logísticoFunção exponencialCrescimento de populaçõesVespa-asiáticaAnálise de funções
Informações do Exame

Ano Escolar: 11º Ano

Disciplina: Matemática B (735)

Ano: 2024

Fase: 1.ª Fase

Pergunta nº: 2

Pergunta (2)
A vespa-asiática, nativa do sudeste asiático, é considerada uma espécie invasora no continente europeu e tem sido amplamente referida como uma predadora eficaz da abelha-do-mel e de outros polinizadores.
Considere que, no início do dia 1 de janeiro de 2017, a presença desta espécie foi detetada, pela primeira vez, numa região com 57 000 km² de área.
A percentagem, P, desta área, afetada pela presença da vespa-asiática, x anos após o dia 1 de janeiro de 2017, é bem modelada por
$P(x) = {86,8 over 1+9,85e^{-0,5x}} , com x ≥ 0$
Complete o texto, de acordo com o modelo apresentado, selecionando a opção correta para cada espaço.
Escreva, na folha de respostas, apenas cada um dos números, I, II e III, seguido da opção, a), b) ou c), selecionada.
«A percentagem daquela área, afetada pela presença da vespa-asiática, no início do dia 1 de janeiro de 2017, era de I e, com o passar do tempo, a área afetada tende para II .
No dia 1 de janeiro de 2024, a percentagem daquela área, afetada pela presença da vespa-asiática, era III a 50%.
»
IIIIII
a)8%a) 86,8 km²a) igual
b)12,4%b) 46 170 km²b) superior
c)86,8%c) 49 476 km²c) inferior

Critério de Classificação
I → a) II → c) III → b) Este item deve ser classificado de acordo com os níveis de desempenho seguintes.
NívelDescritor de desempenhoPontuação
3Completa o texto com as três opções corretas.14
2Completa o texto apenas com duas opções corretas.10
1Completa o texto apenas com uma opção correta.5
Matéria Associada
Modelos de crescimento; Funções exponenciais; Limites de funções; Cálculo de valores funcionais
Resumo Pedagógico
Treinar a interpretação e aplicação de um modelo de crescimento logístico para determinar a percentagem de área afetada ao longo do tempo.

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